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以產業(yè)智能化驅動轉型升級
2021-12-06 14:38:41
   

      近期,百度首席技術官王海峰在智能經濟高峰論壇上表示,在百度等科技企業(yè)的推動下,AI(人工智能)應用門檻越來越低,AI創(chuàng)新應用越來越豐富,科學技術和經濟社會發(fā)展加速滲透融合。在工業(yè)、金融、醫(yī)療等領域,數字化、智能化加速推進,成為實現高質量發(fā)展的新引擎。

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建設智能化園區(qū),提高企業(yè)競爭力

      近年來,江蘇蘇州蘭德集團緊抓產業(yè)數字化、智能化變革機遇,攜手百度等企業(yè),打造具有更強競爭力的新一代園區(qū),進一步驅動產業(yè)轉型升級。

      當前,產業(yè)園區(qū)作為重要的工業(yè)生產空間,是工業(yè)化、城市化發(fā)展的重要載體。蘇州蘭德集團董事長葉鋒認為:“當數字化、智能化變革不斷推進,建設智能化園區(qū)能夠助力企業(yè)降本增效,加速推動轉型。”

      在服務企業(yè)發(fā)展的過程中,蘭德集團發(fā)現,完善的供應鏈體系與生產性服務業(yè)平臺更能助力企業(yè)長久運營發(fā)展。智能化園區(qū)能通過迅捷信息采集、高度集中計算、智能事務處理等手段,實現園區(qū)內各種信息的協同聯動,提高企業(yè)競爭力,并幫助企業(yè)提前搭建面向智慧低碳未來的接口,逐步形成從智慧服務到智慧制造的園區(qū)一條龍產業(yè)格局。

      企業(yè)需要便捷易用的平臺,以便專注于應用開發(fā),加速產業(yè)創(chuàng)新。隨著飛槳等開源開放平臺的廣泛應用,AI開發(fā)門檻正在日益降低,這為各行各業(yè)從信息化向智能化升級提供了便利。王海峰表示,百度智能云希望聯合技術和產業(yè)合作伙伴,加快AI與傳統(tǒng)行業(yè)融合,幫助越來越多行業(yè)加入產業(yè)智能化的升級浪潮。

打造智能金融云,賦能2000余萬商戶

      作為綜合支付和信息服務企業(yè),銀聯商務與百度智能云在云計算、AI等方面深入合作,不僅為各類增值創(chuàng)新業(yè)務提供強有力的技術支撐,也積極助力各行各業(yè)商戶和合作伙伴迎來智能化轉型升級。

      助力中小微企業(yè)“上云”。銀聯商務在服務旗下2000余萬家商戶的過程中,捕捉到商戶在轉型升級過程中對智能化、云服務的需求,聯合百度智能云打造了金融級公有云服務解決方案,為商戶提供全方位金融云服務。這一解決方案依托銀聯商務金融級高標準、高可用的數據中心,以及完備的內控體系和風險管控能力,構建了一個針對中小商戶的服務生態(tài),充分滿足了廣大商戶的“上云”需求。

      滿足商戶個性化需求。在服務廣大商戶的過程中,銀聯商務與百度智能云還逐漸挖掘出更多場景化的解決方案,滿足商戶在不同場景中的個性化需求。比如在無人超市場景中,銀聯商務不僅能提供基于人臉識別、攝像頭識別等技術在內的無人值守、自助式購物服務,還可聯合百度智能云針對殘障人士特別提供“唇語識別”解決方案,如殘障人士在自助購物過程中遇到商品選購、價格等方面的問題,通過與無人超市出入口的智能終端設備進行唇語交流,能及時解決相關疑惑。在無人售貨機上,銀聯商務與百度智能云還能根據商戶需求加入人臉識別互動游戲等各類個性化服務,幫助商戶增加娛樂性和用戶黏性,助推智能化轉型升級。

提高醫(yī)療智能化水平,挖掘數據價值

      病歷數據結構化管理是各類醫(yī)療機構大數據中心的難題。自2018年起,百度智慧醫(yī)療與301醫(yī)院醫(yī)療大數據中心圍繞數據治理展開合作,希望構建新型數據治理工具,形成高質量醫(yī)療大數據智能分析數據基礎,推動醫(yī)療智能應用的落地,提升數據生產力和創(chuàng)造力。

      雙方緊密合作,完成了醫(yī)院1996年—2018年的全部住院電子病歷規(guī)范化處理,涉及2145萬個文件、26種單據類型。通過為期3年的實踐探索,雙方聯合在醫(yī)療大數據治理和數據價值挖掘方面取得良好效果,為進一步實現醫(yī)療大數據場景化夯實了基礎。

      百度智慧醫(yī)療基于技術能力,圍繞篩查、診療、管理三個重要的醫(yī)療環(huán)節(jié),推出一系列智慧醫(yī)療產品,如眼底篩查、新冠肺炎篩查等智慧早篩產品,臨床輔助決策、診前助手、合理用藥、病案質控等智能診療產品以及慢病管理產品,這些產品已經幫助29個省份、410多家醫(yī)院、1500多家基層醫(yī)療機構體驗信息系統(tǒng)智能化升級帶來的便利。

      如今,在湖北通城、五峰、竹溪等地,基層輔助診療系統(tǒng)已逐步得到應用,提高了診療標準化、規(guī)范化程度,降低了漏診誤診率。



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